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维护主动化
2018-02-01 网络安全和信息化 / IT运维网
数据中心在中国的发展尤为迅速,数据中心有着数据集中、绿色节能、安全可信、虚拟化和云计算等特点。然而数据中心的建设对动力电源等的设备要求较高,维护不易。一旦数据机房运行中断,容易导致数据丢失、客户不满意和其他社会影响。图1为福禄克朱华敏在论坛现场演讲。
数据中心等级的划分都是和电源的冗余相关,因此等级越高的数据机房要求的不间断工作的时间越长。对于A级和AA级的机房,容错时间基本都是0ms。因此,对于数据机房的动力维护,我们需要从把设备用到坏才进行维修的被动式,升级到无论设备的实际状况如何,都定期对机器进行维修或维护的预防性维护。相对于被动式维护,预防性维护虽然投入的人力更多,但是可避免50%的电气故障。在预防性维护的基础上,可以借助软件进行数据分析,做到预测性维护,防范故障于未然。
整个机房动力设备主要有服务器和交换器等关键设备、监控、变压器、备用柴油发电机、UPS及其蓄电池、接地系统等等。我们需要预测性维护的关键设备是除了监控和服务器等关键负载所有的电气设备。如图2为数据中心动力和环境设备。
所有电气设备在发生隐患的初期,最容易表现的形式是发热。我们可以从温度和温度差异来进行故障的识别。利用红外热成像仪快速定位故障,将热信息瞬间可视化,并且在专业的分析软件的帮助下,可进行深入分析,提高预测性维护效率 。
UPS是数据机房电源动力的核心。它的工作原理是把供电的交流电通过整流器转化成直流,再由逆变器将直流转化成交流。如果市电的供电有中断,UPS就会从后备蓄电池汲取直流电,通过逆变器的转化对关键负载进行供电。因此后备电池的维护也非常重要。如图3为数据中心动力电源要求。
 
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