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IBM助力光伏“龙头”天合光能焕活数据价值
2018-03-05 IT运维网 / IBM

       “加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,十九大报告为中国制造业的发展指明了方向。

      光伏是中国先进制造业的代表,在全球处于领先地位,一直以来保持高速增长的发展态势。增长的背后,是中国光伏企业加速布局新一代信息技术,技术创新能力和服务水平的提高。

      近日,IBM公司与天合光能股份有限公司宣布,天合光能采用IBM Spectrum Storage软件定义存储解决方案,实现对全球九大制造基地的海量光伏电池组件的EL图片(在质检工序中为每块太阳能面板拍照并存档的图片)数据的存储整合以及集中统一管理,成为天合光能在智能化建设上又一里程碑式的项目。采用IBM方案后,天合光能全球的业务人员能够以前所未有的速度和灵活性,对高达PB级的生产数据进行存储、归档、访问、分析,为公司信息处理提供了更安全的保证,提升了天合光能对商业价值的洞察力。

 

天合光能生产现场

 

      天合光能是全球领先的光伏企业,拥有全球顶尖的光伏科学家和国家级重点光伏实验室,产品行销全球100多个国家,截至2017年年底,天合光能组件累计总出货量超过32吉瓦,全球排名第一,占据超10%的全球市场份额。

      目前,天合光能正加速向光伏智慧能源及能源互联网解决方案提供商迈进,“在未来五年,把光伏能源变成一个智慧能源,互联的能源,和每一个人都能分享的能源”, 天合光能董事长兼首席执行官高纪凡谈到未来发展时充满了自信。

      “把握精准的IT建设方向,能为企业当下及未来发展提供重要的技术支撑。天合光能IT部门正在充分利用互联网、大数据等创新技术,进一步提升整个智能化系统能力和服务能力,更加灵活、高效、快速地响应快速增长的业务需求和创新需求,提升用户体验,加速推进天合智能化建设”,天合光能全球IT负责人朱加川表示。

 

海量数据需要存储 更需要挖掘背后的价值

      大数据时代,数据是重要的生产资料,在天合光能智慧能源建设中发挥着重大作用。天合光能积极部署软件定义存储技术,来应对海量非结构化数据的存储与管理,挖掘数据背后的价值。

      天合光能在全球设有九大制造基地,在光伏制造过程中积累了越来越多的生产数据,其中光伏电池组件的EL图片量级达到PB级,且具有重要的商业价值。EL图片是在太阳能面板的质检工序中,为每个面板拍照、存档的图片数据。一方面,通过对EL图片进行抓取、分析,能及时发现制造环节的隐裂缺陷;另一方面,如果用户在25年的质保期内发现质量问题,特别是隐裂问题,通过对问题图片进行追溯和分析,可以改进生产工艺或流程,提高用户的满意度。可以说,EL图片数据对质量管控、质量追溯、质量保证有重大价值。

      如此重要的EL图片存储必须安全,同时随时且高效的被读取也非常重要。如何在充分利用现有的存储基础架构而不增加新的硬件的前提下,选择最佳的软件解决方案,安全且高效地存储、归档、管理、利用这些数据资源,并让其发挥更大的商业价值?

 

以最佳成本在合适的时间把数据迁移到合适的位置

      为了满足这些需求,天合光能采用了IBM Spectrum Storage软件定义存储解决方案。该方案之所以成为天合光能迎接存储新挑战、发掘数据价值的不二之选,是因为其具有诸多优势:能在企业现有异构的硬件环境下运行,可对来自不同地点的物理存储容量进行管理,还能使存储服务实现简单化、虚拟化和自动化,提高现有存储的使用率,并让数据在各种存储系统和存储层之间的迁移变得更加简单、安全。借助IBM Spectrum Storage,数据得以在合适的时间迁移到合适的位置,完美解决了海量非结构化数据的存储与管理难题。

天合光能总部存储系统机房

   

      “IBM软件定义存储解决方案,在实际应用中效果很好”,天合光能全球IT负责人朱加川特别指出。IBM方案利用可满足数据密集型应用需求的IBM Spectrum Scale并行文件系统软件在存储资源管理、可扩展性等方面的强大功能,再配以TSM磁带存储管理系统,大大缩短了存储服务的交付时间。现在,天合光能全球的业务人员只需在电脑上点击鼠标,几秒钟之内即可轻松调取全球九大生产基地生产的光伏组件产品的EL图片,在此之前则需要专程赶到相应的工厂,或是通过远程、邮寄的方式,费时且效果不好。

      从降低存储成本的角度看,IBM软件定义存储解决方案有效减少了服务器存储的使用数量。不仅如此,通过部署数据备份和数据恢复领域的翘楚IBM Spectrum Protect,天合光能的数据存储变得更加安全。这与互联网公司常用的分布式文件系统有很大不同,后者一般将数据存储在多个服务器相应的硬盘上面,结果就是数据一直高速旋转在磁盘上,对能源的消耗比较大,而且需要通过额外增加硬盘成本、增加冗余的方式来保证数据的不丢失。

      从优化存储、改善存储利用率的角度看,IBM Spectrum Scale具备数据生命周期智能感知能力,基于策略,根据数据冷热情况把数据迁移至匹配层,保证存储资源的高效利用。具体而言,近两三年的“热数据”会被放在服务器相应的硬盘和存储上面,方便一线生产人员、客服人员、或是质量工程师快速检索、调用。三年之前的需要备份归档存储的“冷数据”,则会直接“下带”,也就是通过TSM磁带存储管理系统将其存到磁带上,然后存入专用的磁带柜,不仅有效地利用了空间和能源,也不影响今后数据的追溯。

      此外,借助IBM Spectrum Archive,天合光能设在全球各地的分工厂数据管理人员可以把磁带库当作U盘使用,将EL图片拷贝至磁带,发送回中国常州主中心接入EL图片存储系统后,就可以像访问U盘一样便捷地访问EL图片。从这个层面来说,IBM方案极大地减轻了各地分工厂IT运维的工作。

      很显然,借助IBM Spectrum Storage软件定义存储解决方案,天合光能存储系统的响应性、灵活性和适应性都得到极大提升,能够以最佳成本安全、高效且可扩展地存储海量非结构化EL图片数据,并从中获得反馈和洞察力。

 

应用场景广泛 期待人工智能技术合作

      纵观近几年的存储行业发展,软件定义存储始终备受青睐和推崇。IBM Spectrum Storage不仅以开放、灵活、高效的能力在技术上遥遥领先,还能和现有主流开源软件做到互联互通,是业界最成熟的软件定义存储技术。这也是为何天合光能选择将IBM软件定义存储技术应用于对于企业至关重要的生产数据,而不只是用于测试、开发这样的非生产环境。

      天合光能全球IT负责人朱加川表示:“IBM软件定义存储技术在制造流程的应用效果比较显著。除此之外,该技术也适用于销售、研发以及能源互联网等场景的应用。未来,天合光能还希望与IBM在人工智能和机器学习方面展开合作。目前天合光能对EL图片隐裂缺陷的检测识别主要依靠经验丰富的质检员,如果引入人工智能、机器学习技术去及时发现、抓取隐裂,不仅能减少人工压力、降低人力成本,还能有效避免漏检。”

      IBM大中华区硬件系统部存储及软件定义基础架构总经理吴磊表示:“市场是检验产品唯一的标准。在过去的2016年和2017年,IDC和Gartner均将IBM评为8个存储产品类目中的’领导者’,根据IDC在2017年3月公布的调查结果,IBM存储软件在全球软件定义的存储市场连续三年获得第一。我们相信,IBM Spectrum Storage软件定义存储解决方案,为天合光能海量非结构化数据的整合以及集中自动化管理,提供了最佳选择。我们希望看到越来越多像天合光能这样的企业通过采用软件定义存储技术满足应用需求,从对业务成果的积极推动上获益。”

      可以预见的是,IBM Spectrum Storage软件定义存储解决方案在金融、证券或者医疗行业存储和管理票据、电子影像等海量非结构化数据的领域也将大有用武之地。

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